985高校课堂改革:1/3课程将由学生自主学习

在人工智能时代,留白的教学方式愈加显得重要。北京航空航天大学航空科学与工程学院院长潘翀在接受采访时表达了这样的看法。他指出,如今国内顶尖工科院校的本科教育正经历显著变革。清华大学和北航等高校都在反思,课堂学时数量是否有必要如此之多,以及是否可以由AI来代替教师讲解那些依赖知识点的内容。潘翀透露,北航计划在新学期中约有三分之一的学时不再由教师主导,而是留给学生自主学习的空间。

传统的教学模式通常是“老师讲、学生听”,然而,随着生成式AI等新技术的融入,学生获取知识的方式正在发生转变。像资料检索、知识整理和案例生成这样的基础学习任务,现在很多都可以通过AI完成。然而,这种变革带来了一些新问题。北京大学的退休教授乔晓春表示,AI的应用使教学环境出现了尴尬局面:学生可以随时使用AI来核查教师的讲授内容,甚至可能指出错误,这让教师在课堂上面临巨大压力。其他教师认为,AI的普及大大降低了学生的听课积极性,即使被要求出勤,许多学生也只是在“假装学习”。

麦可思近期针对高校教师开展的“高校教师AI应用现状与影响研究”显示,99%的受访教师认为,学生使用AI的实际情况大大偏离了教学预期,尤其体现在“能力发展错位”上,有64%的教师注意到,学生使用AI后独立思考和推导能力显著下降,教师希望学生先进行思考后再使用AI,强化高阶能力的期待未能实现。

在这样的背景下,部分教师表示传统课堂的教学方式已经失效。麦可思的研究发起了一项调查,有3142名教师参与投票,其中72%的人认为传统课堂已不再有效,清晰地反映了AI对教学模式的冲击。此外,《2026年中国本科生就业报告》显示,2025届本科毕业生对母校教学的“不实用或陈旧”评价逐年上升,从2023届的37%增长到2025届的42%,显示出在快速变化的科技和社会背景下,课程内容的更新未能匹配知识的快速迭代。

随着技术的不断进步,学生获取知识的渠道愈加丰富,课程内容和教学方法的更新也面临更高要求。AI对高校课堂的影响正在逐渐显现。麦可思的研究显示,67%的高校教师认为AI的出现使课程重心从“知识传授”转向了问题解决、思维训练和能力培养。

教师的能力要求也在随之变化,63%的受访者认为教师需要提升思维引导能力,以帮助学生提出问题和梳理思路,培养他们独立判断和质疑的能力。另外,48%的教师认为需要提高评判能力,以更好地识别AI生成内容的质量并评价学生学习成果。还有40%的教师认为有必要提升课程统筹能力,以合理分配AI辅助教学、课堂讲授和实践教学的时间。

这些变化在一些高校已开始实践。例如,上海交通大学计划在2024年秋季学期启动“HI导师+AI教师”课堂改革,部分课程由AI负责基础知识的讲授和评测,人类教师则专注于个性化的学习指导和高阶思维的培养。北京信息科技大学近期也举行了关于本科人才培养方案修订的会议,校长郭福明确提出要加速推进AI与传统课程的深度融合,重构学时结构、创新教学方法以及改革考核评价。

在这种背景下,上海交通大学的校长丁奎岭指出,如今保持50%的课堂参与率已是难事,许多学生在课堂上要么利用AI验证知识点,要么选择完全自主学习。因此,他建议课堂教学可以考虑将三分之一的时间用于讲解核心概念,其余时间则用于师生、生生以及人机之间的互动。

高校希望通过这种改革,学生的自主学习和探索空间将显著增大。

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